怎么写好一份数据分析报告_如何写好数据分析报告
大家好!今天让小编来大家介绍下关于怎么写好一份数据分析报告_如何写好数据分析报告的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
文章目录列表:
1.怎么写好一份数据分析报告2.如何写好数据分析报告
3.分析报告的总结怎么写
怎么写好一份数据分析报告
每到周五,估计都会有很多童鞋为本周的周报发愁不已!今天就结合几个真实案例来教大家如何玩转数据分析报告。不过,场景的主角名字都做了简单的处理!
从此,每周五小B就什么事情都干不了,只有一件事情:分析数据,内心好崩溃啊!!!
别怕,您的好友草莓老师已上线,小草莓来支招。不就是数据报告嘛,so easy!
1、首先,小B首次花点时间将需要分析的数据导入到BDP,并且制作不同的仪表盘(即不同的数据报告,只是叫法不同嘛),通过各种可视化图表让数据结果一目了然,比如这样的~
肯定需要对数据图表进行一些解释说明嘛,点击仪表盘右上方的”图文混排“,插入”文本“即可进行文字描述,比如这样的~
2、这不是还得花1天的时间进行数据分析嘛?别急,“神功能”来啦,快屏住呼吸,它,它,它就是“替换/追加”功能,在工作表页面的右上方哦~
因为小B每周要分析的数据指标都是一致的,所以小B每周只需要追加本周数据,然后在仪表盘右上方全局筛选一下本周,数据报告即可瞬间呈现本周最新数据,整个操作过程最多不超过1分钟,哪里需要1天呢,周五完全可以做很多其他的事情咯,从此可告别重复劳动啦!
当然,要是觉得追加数据都麻烦,那小草莓建议直接将后台数据库接入到BDP,只要数据库数据更新,在BDP上的数据报告结果也就更新了,是不是炒鸡快啊!放心,BDP是一个云端数据平台,接触不到用户的数据,所以大胆接入数据库吧,这样分析效率能大幅提高呢!
3、分享报告:最后只需轻轻点击仪表盘右上角的“分享”—“我要分享”,领导就能立马查看你的数据报告。假如数据有改动,分享的数据结果可以实时同步,超赞!针对这个场景小草莓讲的比较详细,因为数据报告是很多人在职场中都会遇到的需求,比如销售人员、市场营销人员、财务人员、招聘人员等。岗位虽不同,但思路都类似,希望上述内容能帮到你和身边的小伙伴!
小D在公司专门负责微信运营,平时除了写文章、策划互动活动等工作,当然数据反馈少不了,而且领导要求分别保存每周微信公众号的数据,一年下来手里有一堆的表格,零零散散,一不小心就丢了,好忧桑啊!
小草莓来支招:在BDP,若需更新本周新数据,可“追加”或者“接入数据库”,具体操作见场景1;为了一一保存每周数据,小D可复制上周的数据仪表盘,在新的仪表盘全局筛选下每周的时间段,仪表盘分别以不同时间段命名,这样数据都能在一个地方保存啦,麻麻再也不用担心我啦~
小P在公司专门给不同的客户制作不同的数据分析报告,有人力资源、财务、游戏、采购、活动、调研、电商、招生、服装零售、市场活动等各个方面,需求简直五花八门,每周客户还要实时的数据结果,偶尔客户还嫌弃报告的可视化效果不好,天呐~
小草莓来支招:不管是哪个数据报告,都离不开数据分析,小P每次都在BDP上做好,分别命名成不同的文件夹名称,以便于保存管理。BDP做出来的可视化那时相当好啊,受到客户的一致好评啊!做好的可视化报告可以一键分享给客户,每周一更新数据,客户就能看到实时同步的结果,再也不用每周发邮件打扰客户啦,而且工作效率大大提高了~
一起感受下BDP的可视化效果。你想要什么样的可视化效果,都可以寄已通过拖拽制作!
立即登录BDP,1分钟制作你的专属数据分析报告,简答又高效!
如何写好数据分析报告
按以下流程来写:
1、清楚业务目标
2、查看数据报表表现
3、发现问题
4、分析原因
5、提出建议
6、测试/实验
7、实施
首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施,不满意再来一边。
千万不要闷头自己想,一定要测试
分析报告的总结怎么写
如何写好数据分析报告
我认为一份好的分析报告,有以下一些要点:
首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;
第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;
第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的 了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;
第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因 为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站 在读者的角度去写分析邮件;
第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;
第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!
第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性, 否则一切都将变成为了误导别人的努力;
第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;
十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你 来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;
十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;
十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支 持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果 的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
分析报告的总结怎么写
分析报告的总结怎么写,职场也是有一些做人的原则的,怎么做才能解决这个问题,职场是复杂的,职场上的人也是形形色色的,下面是我分享的分析报告的总结怎么写,一切来学习一下吧。
分析报告的总结怎么写1
分析报告,其实可以从以下角度入手入手去编写:
1、行业动态:对整个行业的现状做一个总体性描述,凸显自己公司的生存环境。
2、事件分析:对行业内重要事件发表看法,从而让行业的一些动向通过事件分析而呈现出来。
3、需求分析:了解需求的变化和需求的群体性特点、需求与产品的相关因素。
4、企业动态:从自己与别人企业的对比去感受行业内的企业动态的变化方向。
5、新品周边:对于行业内涌现出来的新品进行一定的评价。
6、趋势展望:对于整个行业的趋势进行一定的预估,让企业早做准备,抓住机遇。
具体内容可以根据行业特性进行合理删减,另外在撰写分析报告时候,要注意一下几点:
1、要有一个好的框架。架构清晰、主次分明的报告才能让别人容易读懂。
2、每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义。
3、分析结论不要太多要精,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导)的阅读心理门槛。
4、分析结论一定要基于严谨的数据分析推导过程,数据分析报告尽量图表化,用图表代替大量堆砌的.数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论。
5、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了。
6、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在。
分析报告的总结怎么写220xx年,我公司在董事会的领导下,紧紧围绕20xx年工作目标计划和财务预算这一主线,按照监事会的意见和公司的相关制度,完成上半年工作任务,总结如下:
一、上半年经营管理目标与实际完成对比工作总结
上半年公司共实现收入775万元,实现毛利273万元,已经达到年初制定的经营目标。
1、工程部
20xx年共承揽的工程有4项:
(1)****广场,合同额**万元,工程进度产值**万元。
(2)**市工业园区街道路绿化及开发区三角地绿化工程,合同额270万元,工程进度产值**万元。
(3)**市市政府广场绿化景观工程,合同额**万元,工程进度产值52万元。
(4)****景观绿化工程,合同额**万元,工程进度产值**万元。
截止至5月31日,共栽植乔木42422株(其中针叶树1025株)、灌木145117株、蓿根花卉**株、藤本植物16株、模纹2230㎡、铺设草坪**㎡,播种草草坪**㎡、回填土方6447m3、平整场地348440㎡、清理杂草96800㎡、排渣413m,共用人工8429个,机械大小台班451个。
工程部的全体员工,克服了条件差、作息时间长、工期紧的重重困难,较圆满的完成了预期工程。在工程的施工过程中的辅材采购均经过采购小组询价比价,财务人员全程跟踪。主材采购,先销售部询价,再经过经理办公会讨论定价,组成采购小组现场看苗。最后由**董事长亲自召开会议,确定苗木价格,并进行采购分工。
2、育苗区
自20**年3月中旬到20**年6月中旬,苗圃区共用人工5470个,完成主要工作内容具体如下:
(1) 苗木整形修剪62516株。
(2) 起挖各类苗木127239株,其中乔木28153株,灌木99086株。
(3) 栽植苗木14826株,其中乔木819株,灌木14007株。
(4) 撤除苗木防寒物20xx株,拆装支杆2080根。
(5) 浇水100亩。
(6) 平树坑12700个。
(7) 清除病残香花槐6500株,并清理残枝平整土地40亩,种植大豆。
(8) 撤除温室防寒物,清理温室内外草荒及环境卫生10栋。
(9) 协助行政人事部晾晒并销售玉米30000斤,以及处理日常杂务。
(10) 除草615.8亩。
(11) 病虫害防治100亩。
(12) 苗木修剪除萌80000株。
(13) 栽植大果榛子13246株,补苗6000株。
(14) 栽植皂角生物绿篱5000米。
(15) 种植大豆200亩。
(16) 栽植花灌木240亩,其中水腊220500株,合成58600穴;金山绣线菊、丁香、珍珠绣线菊合计783000株,栽植过程中3-5株为一穴。
(17) 栽植青柳1935株,山杏20xx株。
(18) 协助商品大苗区起挖苗木15921株。
(19) 清理树枝60车。
(20) 大果榛子及行间间作小苗浇水105车,育苗床浇水50亩次。
(21) 除草985亩。
(22) 育苗播种小苗12床。
(23) 扦插珍珠绣线菊34000株。
(24) 回填大果榛子储藏窖4个,挖井房地基4个。
20**年是公司自成立以来起苗任务量最大的一年,起出的苗木80%要求带土坨,4个工地同时开工,又要受工期限制。最多起苗日工量达到150人。在完成起苗任务的同时,定植**亩大果榛子,并在其中的100亩中兼植了灌木。虽然任务量大,工期紧张,在圃区员工的共同努力下,终于较好地完成了春季作业。
3、营销部
营销部虽然人员少,但完成了大量工作:网站维护、**免费电话接线、苗木展会、房产展会、苗木宣传单邮寄、工程部用苗打点、接待客户、内业档案整理,正是有这些辛勤的汗水做铺垫,是销售部上半年的总销售额就达到**万元,其中对外销售额为**万元,而且,经过20**年的全面宣传,销售势头在20**年还会有所提高。
4、行政部
(1)行政事务方面。
劳动合同签订、保险等。
(2)内勤管理方面。
出勤考核、工资表、出入库、
(3)后勤保障方面。
车辆及农机维修保养、食堂管理、基建维修等
(4)安全保卫方面。
监控录像维护、用电安全、防火检查等。
同营销部一样,人少事不少,而且杂。是一个集人事、劳资、后勤、总办为一体的综合性部门,这样一个部门就意味着工作繁多,你干好了没人说好,你干坏一样就有人说坏。就这样一个部门,在部门经理的带领下比较出色地完成了上半年工作。
管理目标中没有完成的目标:
(1) 建立与集团对接的公司商流(指出库材料和产品)统计系统
(2) 公司固定资产盘点和与集团对接的固定资产软件管理
(3) 建立与集团对接的公司合同、客户管理系统
(4) 建立与集团对接的公司风险防范管理系统
(5) 建立与集团对接的公司商流统计系统的培训
(6) 公司固定资产盘点和与集团对接的固定资产软件管理的培训
(7) 建立与集团对接的公司合同、客户管理系统的培训
(8) 建立与集团对接的公司风险防范管理系统的培训
(9) 财务管理息系统软件使用的培训
(10) 养猪项目没有落实
由于上半年生产工作紧张,加上又缺乏专业的人员,这几项工作将在下半年在集团的帮助下完成,或聘请专业人士完成。
二、分析上半年经营管理工作存在的问题并提出解决问题的具体措施
(1)空余温室闲置。
将在下半年经营或联合经营。
(2)临时用工不足,影响工程工期及圃区作业。
在20xx年将根据圃区和工程需要招收住宿工人,可不限地区,当地工人作为临时不足的调节。
(3)圃区部分苗木品种不合理,大部分品种过密。
将在下半年做出苗木规划,上报董事会。
(4)企业流动资金过少,影响采购价格和临时工雇用。
通过积极催缴应收款解决此问题。
(5)资质是限制企业发展的主要因素
企业的资质是三级,已经成为企业发展的瓶颈,是限制企业发展的主要因素,但是企业的三级资质是20**年取得的,按照新园林标准,升为二级企业的最快时间是20xx年。对比新标准“企业固定资产现值在1000万以上,流动资金在600万以上,企业年工程产值在20xx万元以上。”我们企业还应该在固定资产、流动资金和产值还有差距,在20**年末必须加以完善,以备20**年晋升资质。
(6)苗木繁育基地享受政府的退耕补助会与以后的经营发生矛盾
**
三、下半年的经营管理目标(重点:利润)
(1)实现产值**万元,利润**万元
(2)闲置温室寻找项目,不排除联合经营
(3)**合作社注册完毕
(4)清理应收款
(5)完成园林三升二材料
(6)调整苗木结构
(7)全方位苗木宣传
(8)申报林业厅温室补助资金
四、保证完成经营管理目标的具体措施
(1)积极争取工程项目,每天关注招标网;关注**园林工程项目;关注兵马河、**景观工程项目;关注**的下半年园林绿化项目,争取拿到**万元的工程;利用**工程中我方工程被削减**万元的优势,争取**两岸的追加项目,力争在11月末,追加合同**万元以上。
(2)寻找可行的温室项目,如培植山野菜、棚桃、甜瓜以及反季节蔬菜等,如公司自身无法经营,可寻求联合经营。
(3)寻找当地农民或异地农民20个,与**园林共同组建苗木合作社,并且申请苗木合作社补助资金。
(4)按照应收款分工,清理应收款。
(5)在三级资质的基础上,按照二级园林企业资质准备材料。
(6)确定调整苗木结构计划,上报董事会批准实施。
(7)对圃区苗木进行网上宣传,针对**、**的园林和地产企业进行走访或邮寄苗木清单。
(8)20**年辽宁省林业厅对新建温室进行补助,每个温室**元,可直接在**申报,由**直接报送省厅。
以上为**园林上半年工作总结 ,上半年的工作在集团公司的关心下,在董事会的正确指引下,在全体员工的努力下已经取得了一定得成绩。在下半年,我公司的全体员工将要巩固战果并扩大战果,开源节流,增收节资,为实现全年的大丰收而共同努力奋斗!
分析报告的总结怎么写3首先需要知道自己报告的类别,如你需要做 昨天的交易分析,那就是描述性分析。你需要找到订单量下降的原因,就是解释性分析。你需要对下个月的销售做提前采购计划,就是预测性分析。针对一个未知的事情,比如你们产品是否需要增加某个功能模块,做探索研究,就是探索性分析。
分析流程:
数据分析一般都是一次性的,一般都是专题分析报告。提需求的方式,是我们有一个问题需要解决(解释性,探索性,描述性,预测性)。而不是提的需求是,我需要一个什么样格式的数据,你们计算好了发给我一下,甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐,其实他只是口渴,我们只需要给他点喝的就行。
分析报告类型:
数据分析报告是数据分析过程和思路的最后呈现,得出分析的结论并给出解决方案。其本质上是在写一篇有理有据,逻辑性强的议论文。针对不同的分析目的选择不同的报告形式和内容。
报告结构:
一份数据分析报告由以下几个部分组成,一般都是总分总的格式:
标题:
标题是一份报告的文眼,是全篇报告最浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的,有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。
在标题的命名过程中,现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告,你可以:
1. 直接在标题中放上报告的结论,例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》
2. 提出分析报告的研究问题,例如《数据分析师的职业规划在哪里》
3. 中规中矩地写上研究的主题,例如《数据分析师的招聘研究》
目录:
提现数据分析报告的整体架构
前言
前言部分就和写论文时候的Abstract类似:
1. 要写出做这次分析报告的目的和背景
2. 略微阐述现状或者存在的问题
3. 通过这次分析需要解决什么问题
4. 运用了什么分析思路,分析方法和模型
5. 给出总结性的结论或者效果
6. 给出数据来源
正文:逻辑性强
现实状况的给出和论证一定要严谨合理,逻辑性强。这正是数据分析师存在的意义。
架构清晰
分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架,一定要显而易见,符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方,以免出现阅读障碍,令读者不知所云。一步一步得出结论,给出观点。
结论明确
数据的结论一定是要从数据中得出来,要严谨的切合数据分析的主题,最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结论,但是一定要选择和主题相关性最强的那个,不然大量的低相关信息会很容易打乱读者的思路。
可视化
人都是视觉动物,一图胜千言。在数据报告中需要大量地使用各种图表而非文字,图表能够一步到位的将数据呈现在读者面前,大部分时候无需做多余的解释。
术语
根据读者的不同决定是否要解释报告中的分析方法和术语。
分析结论:
看你的分析目的是什么,才看需要给出建议不。
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